数学统计的117 -元素
(MATF GEEL)
noncalculus统计入门课程为各种各样的学生需要统计的工作知识。描述性分析和数据处理,概率和概率分布,统计推断,线性回归和相关性,卡方,和一些非参数统计。既存统计计算机程序可以用于某些应用程序。前或并修课程):适当的数学分数评估测试,C级或更好数学050或数学092,或并发招生数学017或部门同意。评估级别(s):英格兰101年/英格兰011年或AELW 940/ELAI 990,读120或AELR 930/ELAR 980。每周三个小时。
3学期小时
课程效果:
课程完成后,学生将能够:
- 计算和解释置信区间估计的总体参数(比例和/或方法)。
- 演示的重要性的理解,随机抽样和随机生产数据,允许一个对底层人群得出结论。
- 解释统计程序有特定需求的必要的应用程序,并验证满足这些需求被满足的情况与学生打交道。
- 在明确书面形式表达,总是在特定问题的背景情况下,统计调查和分析的结果。
- 制定和对总体参数进行测试的意义(比例和/或方法)和解释结果在原始上下文。
- 使用各种图形和数字工具来探索和总结分类和定量数据,包括线性模型的两个定量变量之间的关联。
- 使用统计软件(计算机或calculator-based)来探讨和分析数据和解释软件的结果产生的背景。
- 用中心极限定理的结果示例比例和样本均值预测这些统计数据的长期变化的模式下重复采样基于正态分布的理解。
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