数学117 -统计要素

(MATF GEEL)

本课程是一门非微积分统计学的入门课程，服务于各种需要统计学工作知识的学生。数据的描述性分析和处理，概率和概率分布，统计推论，线性回归和相关性，卡方和一些非参数统计。现有的统计计算机程序可用于某些应用。前或并修课程):数学评估考试成绩适当，数学成绩C级或以上数学050或数学092，或同步注册数学017，或获得部门同意。评估级别(s):英格兰101年/英格兰011年或AELW 940/ELAI 990，读120或AELR 930/ELAR 980．每周三小时。

3学期小时

课程效果:
课程完成后，学生将能够:

计算和解释总体参数(比例和/或均值)的置信区间估计。
展示对随机抽样和随机化在生成数据中所起作用的重要性的理解，从而使人们能够对潜在人群得出结论。
解释统计程序对其应用有特定的要求，并核实学生所处理的情况已经满足了这些要求。
以明确的书面形式表达统计调查和分析的结果，并始终在特定的问题情况的背景下。
制定和进行总体参数(比例和/或均值)显著性检验，并在原始背景下解释结果。
使用各种图形和数字工具来探索和总结分类和定量数据，包括两个定量变量之间关联的线性模型。
使用统计软件(计算机或基于计算器的)来探索和分析数据，并在上下文中解释该软件产生的结果。
利用样本占比和样本均数中心极限定理的结果，在理解正态分布的基础上，预测重复抽样下这些统计量的长期变化模式。

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