数据科学

在一个日益受数据驱动的世界里，数据科学是一种新型的读写能力。它结合了获取信息和为分析做准备的工具和技术，这些工具和技术可以帮助您发现原因和结果，预测结果，并向不同的受众传达见解。这些技能和见解对这些学生所在的社区是有益的，并有潜在的变革作用。除了数学和统计外，该领域还需要具有创造力、好奇心、科学方法训练、新闻/讲故事的人。

国会地区为联邦、州和地方政府、工业、私营部门和非营利性部门提供了大量就业机会。根据美国劳工统计局(U.S. Bureau of Labor and Statistics)的数据，数据科学家和数学科学家位居全美增长最快的15个职业之列，预计到2026年，就业岗位数量将增加约28%，这意味着该领域将新增约1,150万个就业岗位。

有了正确的技能，你就可以在项目中发挥主导作用，让你的雇主和/或你自己的简历受益。如果你正在攻读文科、商业、金融、科学、健康科学或教育专业的学位，数据科学技能将使你在当今充满挑战的就业市场中比其他候选人更具优势。

GlassDoor网站根据新窗口据估计，华盛顿特区所有行业的数据科学家每年的薪酬总额约为12.2万美元。

如果你已经在工作，你可以将数据科学技能添加到你当前的投资组合中，为雇主提供他们需要的东西。数据技能让文科毕业生的就业前景翻倍，平均起薪高出1.2万美元高等教育编年史．

数据科学选项

• 数据科学证书
• 数据科学证书和一般研究的艺术副学士学位
• 数据科学副学士(2023年春天上映)

数据科学项目课程

• 数学117 -统计要素3学期小时或
• 数学217 -生物统计学3学期小时或
• BSAD 210 -商业和经济统计3学期小时

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